国际顶级学术期刊《cell》在最新一期中，采用封面形式，发表了包括评论和社论在内的超过8篇文章聚焦了人类的一项伟大成就：人类癌症基因组图谱(the cancer genome atlas，tcga)。而事实上，这些文章都是tcga的收官项目之作-泛癌症图谱(pan-cancer atlas)的部分文章，泛癌症图谱总共包括27篇文章，一共可以分成3个部分，每个部分由一篇重磅cell文章领头，其他的文章已经发表于cellpress旗下的其他著名期刊，比如cancer cell等杂志。
癌症基因组图谱(the cancer genome atlas，tcga)想必早已为全世界广为知晓，这项计划于2005年提出，旨在通过基因组学分析技术，将人类全部癌症的基因组变异图谱绘制出来，从而更好地了解癌症发生和发展的机制。
尽管如今tcga项目已经囊括了33种最常见癌症且超过11000个肿瘤样本的测序等工作，然而，它还没有完全结束。
▲tcga的各项关键数据(图片来自cellpress)
因为，虽然获得了海量的数据(超过2.5pb，约为250万gb的数据，若是把数据放到dvd上面，得超过20万张dvd碟片)，然而，如何分析这些数据，如何通过这些数据来发现各种不同的常见癌症的命脉，仍然是一个巨大的挑战。
因此，一个叫做“泛癌症图谱(pan-cancer atlas)”的计划跃然纸上，其目标是整合出不同肿瘤的tcga数据，然后对这些数据进行分析和解释，而如今，一大批重大成果已经完成，这些成果一共包括27篇文章，均发表在著名学术出版机构cellpress旗下的各种著名刊物比如《cell》、《cancer cell》等上面。
4月5日，国际顶级学术期刊《cell》在最新一期中，采用封面形式，发表了包括评论和社论在内的超过8篇文章聚焦了人类的一项伟大成就：人类癌症基因组图谱(the cancer genome atlas，tcga)。
▲最新一期著名学术期刊《cell》以封面形式聚焦泛癌症图谱(pan-cancer atlas)
今天必然是整个生物医学领域欢呼的一天!
美国国立卫生研究院院长francis s. collins说：“这个项目是10多年来突破性工作的结晶!为癌症研究人员提供了前所未有的工具，让他们理解肿瘤在人体内如何诞生、何处诞生、为何诞生，并能更好地指导临床试验，使更好的疗法成为可能。”
事实上，泛癌图谱的这27篇文章一共分成三个部分，包括：cell-of-origin patterns, oncogenic processes以及oncogenic pathways这伞个部分，其中，每个部分由一篇重磅cell文章领衔。
不但如此，cellpress还精心制作了一个网站：http://www.cell.com/pb-assets/consortium/pancanceratlas/pancani3/index.html(需复制登录)来将泛癌症图谱的这27篇文章分门别类介绍。
▲泛癌症图谱(pan-cancer atlas)的重磅文章收录网站(图片来自cellpress)
我们这里来简单看看发表在最新一期《cell》上面的关于泛癌症图谱相关的超过8篇重磅文章： ▶1.charting a course to a cure 这一篇是《cell》的社论，由其副主编robert kruger撰写，高度赞扬了tcga癌症图谱计划取得的伟大成就，并隆重介绍泛癌症图谱(pan-cancer atlas)，他在评论中针对泛癌症图谱计划写道：“这项工作就像是人类癌症研究的谷歌地球(google earth，一个由谷歌公司开发的强大的卫星地图软件)!”
▶2.the cancer genome atlas: creating lasting value beyond its data
这是一篇简短的评论文章，介绍了tcga计划以及泛癌症图谱的情况，由nih的carolyn hutter和jean claude zenklusen撰写。
▶3.cell-of-origin patterns dominate the molecular classification of 10,000 tumors from 33 types of cancer
这篇文章整合分析了tcga数据库中33种癌症类型，超过10000例肿瘤的数据，在分子层面来分析不同类型肿瘤的异同，为寻找新的药物靶点提供了有用的信息。该文由北卡大学的katherine a. hoadley和van andel研究所的peter w. laird领衔。
▶4.perspective on oncogenic processes at the end ofthe beginning of cancer genomics
这篇文章也是27篇文章中的旗舰文章之一，由华盛顿大学ding li教授、哈佛大学david a. wheeler教授以及broad研究所的gad getz教授领衔撰写，作者估计有数百位。该文章主要介绍了研究者们通过tcga整合分析发现的调控肿瘤发生的分子过程。
▶5.oncogenic signaling pathways in the cancer genome atlas
这篇文章主要整合了tcga数据，分析了9000多例肿瘤样品的10条信号通路的海量数据，寻找到了一些代表性的信号通路，为进一步肿瘤治疗的药物开发提供了思路。
▶6.machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation
该文利用深度挖掘tcga数据库中表观遗传数据，寻找到肿瘤的干细胞相关特征，为药物开发和新的治疗方法提供新的见解。
▶7.pathogenic germline variants in 10,389 adult cancers
该文利用tcga数据库整合分析了33种 不同类型肿瘤的10389例样品的数据，发现了几百个germline变异。
▶8.comprehensive characterization of cancer driver genes and mutations
这篇文章深入综合分析了来自于tcga数据库的超过9000例肿瘤样品数据，鉴定了肿瘤驱动基因的突变。
▶9.a pan-cancer analysis of enhancer expression in nearly 9000 patient samples
这篇文章整合分析了33种不同类型肿瘤的超过9000例样品的加强子(enhancer)情况。
▶10.an integrated tcga pan-cancer clinical data resource to drive high-quality survival outcome analytics
这篇文章从33种不同类型的肿瘤总共包括11160名患者整合分析产生了临床病理资料。
到这里已经罗列完今天发表在《cell》上面的关于tcga的文章了，其他剩余的文章可以在上面提到的网站中进一步查看。
毫无疑问，这个项目将造福于癌症研究与癌症新药的开发。
“这些最新的成果有望让医药公司开发全新的癌症免疫疗法，或是让已经获批、治疗其他疾病的药物用于癌症的治疗。”加州大学旧金山分校(ucsf)的癌症与发育疗法项目主任 christopher benz教授评论道。
“是时候重写癌症的教科书了!”benz教授兴奋地说道。
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