近日,中国科学院大连化学物理研究所研究员陆瑶、副研究员刘显明与复旦大学口腔医学院教授刘婷姣团队合作,在数字微流控多靶标免疫分析技术研究中取得进展。
基于抗体—抗原特异性识别的免疫检测技术是生物医学研究、临床诊断及药物开发等领域中应用最广泛的靶向、高灵敏蛋白检测方法。传统的基于96孔板的免疫检测技术存在样品/试剂消耗量大、检测指标单一等缺点。而数字微流控(digital microfluidics,dmf)芯片可通过电场驱动实现在二维平面对微升—纳升级液体样本进行精准、自动操控,具有实现微量生物样本自动化检测和升级传统分析平台的潜力。然而,由于光谱重叠等技术限制,目前文献报道的dmf免疫检测平台一般仅能实现同时分析2至3种靶向蛋白,难以满足研究、应用需求。
针对上述问题,合作团队通过在dmf平台集成条形码芯片技术,利用位置分辨突破光谱重叠限制,实现了多指标免疫检测:在dmf芯片上极板的疏水层表面构建位置分辨的抗体条形码阵列,用于多指标蛋白检测;在dmf芯片的底板上建立独立驱动电极阵列,实现微量样品、检测试剂等输运,完成反应、染色等免疫检测过程。团队在同一芯片上利用单色荧光检测,实现了十个样本以及每个样本十种靶向蛋白的同时分析,为目前文献报道的dmf平台免疫检测的最高通量及最多指标,样品消耗量仅为4微升。该工作中所用的数字微流控设备、分析芯片及驱动软件均为大连化物所自主研发,前期已入选2022年度《中国科学院自主研制科学仪器》名录。
相关研究成果以spatial barcoding-enabled highly multiplexed immunoassay with digital microfluidics为题发表在《生物传感器与生物电子》(biosensors and bioelectronics)上。上述工作得到国家自然科学基金重大科研仪器项目、大连化物所创新基金等项目的支持。
大连化物所自主研发数字微流控设备实现多靶标免疫分析