方法提升太阳耀斑预报能力。 5月12日，记者从中国科学院国家空间科学中心（简称空间中心）获悉，空间中心研究人员利用方法研究发现，方法可以更完善地描述太阳耀斑活动区中性线梯度图像特征，提取出新的耀斑先兆因子，有利于提升耀斑预报能力以及预报提前量。该成果日前发表于《天体物理杂志》。
近年来，随着理论和算法的飞速发展，可以更快速地处理复杂、多维度的数据，也可以通过筛选特征和融合模型进一步提高预测能力，其中，深度学习能够从海量数据中自动分析、挖掘、学习数据的内在规律。在图像识别、数据分类、计算机视觉等多个领域的应用也趋向繁荣。
在此背景下，科研人员推测，的优势可以跟空间天气预报研究相结合，促进预报先兆因子的提取和预报模型的建立，进一步提升空间天气的预报能力。
作为空间天气中的重要现象，太阳耀斑及其伴随或引发的太阳质子事件、日冕物质抛射事件，可能引发剧烈的空间环境扰动，严重威胁到航天器和卫星的安全。研究太阳耀斑爆发的先兆因子，建立起满足空间天气业务预报需求的太阳耀斑预报模型，是空间天气预报的重点内容。
于是，中国科学院空间环境态势感知技术重点实验室副研究员王晶晶、研究员刘四清等人，利用方法，开展了太阳耀斑爆发的先兆因子提取，以及太阳耀斑预报建模的研究。
2019年，他们曾利用活动区中性线梯度图像，对十二个传统的耀斑先兆因子（磁通量、螺度平均值等）进行改造，将活动区中性线梯度作为权重代入了先兆因子的计算中，提取了一组新的耀斑先兆因子。结果表明，新颖的、可反映太阳耀斑爆发物理机制、与耀斑爆发具有很强相关性的先兆因子，对进一步提升耀斑预报的能力至关重要。
此次，科研人员利用核函数，从活动区中性线梯度图像中成功提取了两个新的耀斑先兆因子，并与两个相似的传统先兆因子进行对比后发现，新的先兆因子在用于预报强耀斑时，明显优于传统先兆因子，能够将预报时间提前量提升至72小时，有利于提升耀斑预报能力以及预报提前量。该成果同时被收录于《日球层磁场观测仪科学快讯》作为亮点研究推荐。（来源：中国科学报倪思洁）
太阳耀斑爆发（中科院国家空间科学中心供图）
相关论文信息：https://doi.org/10.3847/1538-4357/ab7b6c
https://doi.org/10.3847/1538-4357/ab441b
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作者：刘四清等 来源：《天体物理杂志》
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