spss方差分析应用及结果解读 -凯发k8国际首页登录

　　对于两组独立样本t检验，相信大家都了解。那么如果不是两组样本，而是三组(或以上)的样本，想要比较组间均数时，就要用方差分析了。

　　下面还是用例子来说话吧~

　　一年级开学了，这个班级的小朋友来自三个区县，比较三个区县(分组)小朋友的身高。中建的数据库如下：

　　group为分组，x为每个学生的身高。

　　分析过程如下：

　　1、分析——比较平均值——单因素anova。

　　2、将group放入“因子”，x放入“因变量”。

　　3、“事后多重比较(post hoc)”，可选择常用的lsd法。此步骤是为了看如果多组间存在差异，究竟是那两组存在差异。

　　4、“选项”，选择“描述性”(给出各组数据的均值和标准差);“方差同质性检验”(方差齐性检验)。

　　结果：

　　1、各组数据的统计描述，包括均值、标准差。

　　2、方差齐性检验，结果显示p>0.05，方差齐。要注意的是，如果方差不齐，则是不能用方差分析的。方差同质性检验

　　3、方差分析结果显示p>0.05，各组间差异无统计学意义，这个例子中三个区县的小朋友身高差异无统计学意义(如果p<0.05，认为三组数据不全相等，至于哪两组有差异，则需看事后检验的结果)。

　　4、事后检验。由于这个数据的三组间差异无统计学意义，故事后检验每两组间的差异均无统计学意义。

　　多重比较

　　上面就是方差分析的步骤与结果解读。当遇到多组间均数比较的时候，方差分析是可以派上用场的。