手把手教你整理出一份合格的生存分析数据 -凯发k8国际首页登录

　　在统计咨询时，发现研究者的生存分析数据多数不太规范，很多研究者不知道怎么整理生存分析的数据，从而导致无法进行分析。生存分析的数据看似很难整理，其实只要抓住规律，整理起来并不困难。

　　生存分析中我们不仅关心是否发生结局，还会关心结局发生的时间，是否发生结局及时间这两个数据共同组成了生存分析的因变量(y)。自变量与其它分析方法的数据格式相同，在此不作讨论。

　　对于结局，分析软件也只认两种情况：发生和未发生。一般把生发结局事件标为1，未发生结局事件标为0;未发生结局事件的数据又称为删失数据或截尾数据。

　　对于时间，当发生结局时，时间一列应是结局发生的时间，而未发生结局时，时间就是最后一次随访成功的时间。

　　上面是整理数据的原则，但具体处理时还会有很多情况，今天从几个病例的角度给大家讨论一下这个问题。

　　现有一个队列研究，以某疾病的复发或死亡作为终点事件，3个月随访一次，随访期为1年，有如下几个病例：

　　病例01比较好理解，在第6月随访时复发了，此时结局应为“1”，时间应为6月;

　　病例02出现复发和死亡，结局应为“1”，时间怎么办呢?这时应为第一次出现事件的时间，即9月;

　　病例03在9月时因车祸死亡，这里并不是因某病的死亡，当病人因与本疾病无关的原因复发或死亡时，结局状态应记为“0”，时间为9月;

　　病例04在12月时仍未复发或死亡，因此结局记为“0”，时间为12月;

　　病例05在9个月时未随访成功，不知道其9个月时的状态，此时应记录其最后一次随访成功时的状态，即结局为“0”，时间为6月;

　　病例06则一次未能随访成功，只能记录开始入组时的状态，即结局为“0”，时间为0月。

　　上述数据整理完成后即：

　　后面的两列数据即可以作为因变量进行单因素和多因素生存分析。