临床上，有时候单单用某一指标进行诊断，常存在灵敏度或特异度不足的问题，这时候，我们可以考虑联合试验。所谓联合试验，即将两个及两个以上指标联合用于疾病诊断。联合试验通常包括平行试验(parallel test)和序列试验(serial test)。今天，咱们一起来划重点。
一、划重点咯
平行试验，也称并联试验，任何一个指标阳性即可定为患者。该方法可明显提高灵敏度和阴性预测值，但随之，特异度和阳性预测值会降低。平行试验，可以说是“宁可错杀一个，不可放过一千”，漏诊率减少了，但增加了误诊率。
序列试验，也称串联试验，所有指标阳性才可定为患者。该方法可明显提高特异度和阳性预测值，但随之，灵敏度和阴性预测值会降低。序列试验，可以说“慎之又慎”，误诊率减少了，但增加了漏诊率。
二、动手咯
下面，我们看看如何实现。假设，y是经金标准确诊的结局，其中1=患者，0=非患者。我们想探讨指标x1、x2和x3联合诊断的效能。其中x1>25、x2>0、x3>0为单指标诊断时判断阳性的标准。以序列试验为例，即所有指标阳性才可定为患者。
最关键的一步是，计算联合指标判断的结果。首先，中通过【转换-计算变量】新生成一个变量x=0。
联合指标是怎么判断患者的呢?以平行试验为例，任何一个指标阳性即可定为患者。即当x1>25、x2>0、x3>0其中一个满足时，即可判断为患者。通过中【转换-计算变量】，需要用到下方的如【如果】。定义当x1>25或x2>0或x3>0时，x=1。中|表示或。继续确定改变当前变量后，现有的x就是联合指标的结果。
根据x和y绘制四格表，即可计算联合试验的各种评价指标。其中，灵敏度为41/60，特异度为56/130。这里为了示例，并未提供单个指标时的评价指标，大家在使用联合试验时，需一并提供。序列试验，只需要在x=0的基础上，通过转换-计算变量，定义当x1>25、x2>0、x3>0同时满足时，x=1。 接下来也是根据x和y的四格表计算各种评价指标。
