roc 曲线(receiver operating characteristic curve,简称 roc 曲线),以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。横纵坐标可由软件(、origin、graphpad prism)计算得出,results 中可得到 roc 曲线下面积等,以比较反映诊断试验的诊断价值。
单指标:
1.随便建一个柱状图(column)
2.一排y输入病例组,另一排y输入对照组
3.点击analysis,选择column analysis→roc curve
4.设置roc curve跳出的面板,若勾选line identity则带对角线
5.双击图片,设置点的大小(选0)、线的粗细(选1pt)
6.进一步设置
多指标:(无法一步完成)
1.先按照“单”的方法到第四步
2.点击最左边的三排“area/ sensitivity & specificity/ roc curve”中的roc curve,数据表中两栏“100%-specificity%”和“sensitivity%”的数据需要复制到新表
3.新建一个xy图,x栏复制“100%-specificity%”,a:y1栏复制“sensitivity%”
4.若y值都<50,把x栏和y栏互换即可(反函数间的对称轴是y=x)
5.用同样的方法得到第二个,仍是x栏复制“100%-specificity%”(与前一个共用同一个x栏),但“sensitivity%”复制到b:y1
6.进一步设置曲线的点的大小(选0)、线的粗细(选1pt)、线的虚实,appearance选“mean only”而不是“mean and error”(否则会有点突起)
graphpadprism单组roc
步骤1:新建一个柱状图
步骤2:录入数据
步骤3:analysis-roc分析
步骤4:初步结果(不好看,坐标轴调整,对角线调整,标目调整后)
步骤5:调整后
g7多组制作
graphpadprism7多组roc制作
graphpad prism7制作多组roc很多人询问怎么实现,随机模拟一组数据,演示一下:
步骤1:参见上述单组roc制作过程的1-4步,将你的多组数据制备成多个单组roc。松哥模拟2组演示,如下图,2个单组roc。
步骤2:双击roc1的作图区域,format graph-data sets on graph-add如下图操作。
步骤3:初步结果及调整(你会发现曲线已经叠加,优化调整后如后面)
步骤4:优化调整后
步骤5:如果想加框
下一篇:p值的前世今生