累积是指各原始研究按照某个变量的变化依次引人过程的一种独特的显示方法。类似于序贯分析，但又有所不同。累积变量最常见的模式是按照年代顺序排列.此时结果会显示证据是如何随时间累积而变化的。当然，单个原始研究也可以按照其它变量(如大小、研究质量等)进行排序，逐步引人。如果研究者采用研究质量进行累积分析，结果将会显示效应是如何随着低质量研究增加而变化的，同样，如果采用大小排序进行累积分析，潜在的发表偏倚将会被显示。
cma软件简介
cma(comprehensive meta.analvsis)是专门用于的商业软件(网址www.meta-analysis.com)，由borenstein等开发，2007年推出version2.0以上版本.目前已经推出version3.0版本。该软件界面友好，操作简单，可以导人100多种数据结构，可以定制绘制森林图，美观且分辨率高，能够实现亚组分析、meta回归和累积等高级功能。
实例分析
资料背景
lau等研究者在1992年发表了链激酶对预防心肌梗死影响的系统，该系统合成了33个原始研究的数据，研究时间跨度达29年之久。标准的结果显示每一行代表某个原始研究的结果，直至第31行。累积从图中仍然能看到33个研究，但是每一行的结果并不是对应于该研究的分析数据，而是基于这一行之前研究(包含本行研究)的的合并效应。显然随着年代的增长，森林图显示的效应趋于稳定，可信区间越来越窄，这是因为的增加。
cma软件实现建立如图1所示的数据集文件，点击analvses菜单，即执行标准的，然后选择再点击cumulative analvsis选项即可完成累积。下面我们选择了22个研究作示例介绍，和累积结果如图2、图3和图4所示。
结果解释
图2显示了链激酶预防心肌梗死导致死亡的22个研究的标准结果.本研究采用随机效应模型。合并风险比为0.811(95%可信区间0.733—0.897)，p<0.000 1，支持链激酶预防心肌梗死，能降低19%的死亡风险。图3显示了22个研究随时间顺序累积的结果.时间跨度从1959年到1988年近30年，第15个研究开始显示证据出现了统计学差异，时间点是1977年，也就是说从1977年开始证据已说明该方法是有效的，提前了将近15年时间，也许该方法在当时如果得到及时的推广.可以避免更多的人死于心肌梗死。图4同样显示了各个独立研究随着从小到大逐步累积的结果。森林图显示如一个正漏斗图，小的样本具有较大的可信区间，而大的，则具有较小的可信区间.随着的累积，可信区间不断变窄而趋于稳定。值得注意的是.标准结果的每一行显示了各个研究的风险值和可信区间，而累积则显示了当前所有累积分析的整合结果。
李国春. 累积方法的应用及cma软件的实现[j]. 循证医学, 2015, (04):247-251.
