缺失值标记。在我们临床科研数据进行分析时,常见到个案缺失的情况,缺失值得个案与不带缺失值得个案不同,且很多统计理论都依据完整的个案,缺失的个案会使所需要的理论复杂化。那么在中,如何对缺失值进行标记呢?
这是一个流调的数据,数据量很大。必然存在一些缺失值或者异常值,如何进行标记?
通过变量视图,我们可以看到有一列叫缺失。就可以通过这一栏目对缺失值进行标记。
点击后,可以发现对缺失值的标记有三种方法:
1.无,即无缺失值,所有的数据均认为是真值。
2.离散缺失值,就是将个别数字设置为缺失值,例如案例中的0,9两个数字被认为是缺失值。
3.就是一个范围加上一个离散值,例如大于100,小于1000,在加上一个9设置为缺失值。
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