：多相关样本的非参数检验_friedman检验
一、案例
2010年世博会期间，参观人数众多，为了比较各个时间段的入园人数有无差别，收集了以下的数据：
日期：统计的日期
a：该日12-14点的入园人数
b：该日14-16点的入园人数
c：该日16-18点的入园人数
d：该日18-20点的入园人数
目的是分析上述四个时间段的入园人数有无差异。显然，四组数据并不独立，不能满足普通方差分析的条件，可以使用重复测量的方差分析。但考虑到入园人数波动大，存在极端值，这里采用非参数检验的方法，即friedman检验。
二、操作步骤
菜单的选择
主对话框：
进入“字段”选项卡，选入四个时间点字段：
进入“设置”选项卡，选择friedman检验，多重比较选择“逐步降低”(类似snk法)：
四、结果解读
这是模型的统计摘要，p<0.001，可见各个时间点的入园人数有统计学差异。
双击该图标，进入模型查看界面：
两两比较：
在上图下方的“视图”下拉菜单中选择“齐性子集”，进入下图：
可见，四组数据被分成3个子集，12-14点、16-18点入园人数最多，14-16点次之，18-20点最少。这也与实际情况相符。
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