层次分析法（analytic hierarchy process, ahp）概述。大家还记得上次我们聊过的delphi法吗?在delphi法中各条目的权重确定，我们说可以使用层次分析法(analytic hierarchy process，ahp)来进行。本次咱们就一起看看ahp的基本设计思路。
ahp是匹兹堡大学thomas l. saaty教授于20世纪70年代初提出的，它把一个复杂的问题表示为一个有序的递阶层次结构，并通过主管判断和科学计算给出备选方案的优劣顺序(或权重)。简而言之，层次分析法人如其名，首先要构建合理的层次，其次要分析层次内部各因素的优劣。
下面来谈谈ahp的设计初衷。过去研究自然和社会现象主要有机理分析和两种方法，机理分析就是通过数学关系分析现象的因果联系，是以概率论为基础，通过大量数据的观察寻求统计规律。这两种方法一度飞黄腾达到一手遮天，甚至有些人片面地认为所有问题的解决都应该依靠数学模型来进行，一味地追求一个完全精确的数学模型，必然使其十分繁杂，无法运算。后来人们越发认识到数学工具并非万能的，在建立数学模型时总会有无法定量表示的部分，而这正是软科学与自然科学(硬科学)的区别之处。1971年，saaty教授用其提出的ahp为美国国防部研究“应急计划”，随后又开展了多项研究，奠定了ahp在领域的基础，1982年ahp在“中美能源、资源、环境”学术会议上被首次介绍到中国。
ahp的基本思路是先分解后综合的思想，其分析过程是首先将要分析的问题层次化、步骤化，然后形成多层分析结构模型，最终确定最低层相对于最高层的重要程度权值或优先次序。过程如下图：
下面以购买新车为例，目标是购买一辆新车，方案有a、b、c三辆车，考虑的因素有价格、燃油费、舒适感和车型。那么我们就可以构建如下层次：
在上述的三个层次中，最高层即目标层，中间层即基准层，最低层即方案层。然后我们咨询自己认为的专业人士，让其曾对上述基准层进行评分，最终推导出方案层的优先次序来，指导我们买车这一行为。在临床决策中的应用也是一样。当然评分标准以及不同人士评分的加权算法会有不同的计算形式，我们也会在日后介绍此类方法。感兴趣的人也可以购买《层次分析法及其应用案例》来拜读。
参考资料：《层次分析法及其应用案例》，张炳江编著，电子工业出版社出版。
