统计分析出现or异常偏高怎么办？ -凯发k8国际首页登录

　　出现or异常偏高怎么办？。在中，当不能计算rr时，常用or作为rr的估计值描述暴露与结局的关联强度，or的计算不需要知道率，给我们的研究和分析带来方便。但在我们时，常常看到一些看起来不靠谱的or，比如or特别高(高于10)，这个时候我们不要庆幸发现了新大陆，因为在很多疾病的强关联因素已经被发现，这种情况下再发现这种强关联的的可能性极小。那么我们就应该从方法上先看看是否正确。一般原因有两个：一是我们的较小，拟合的模型不稳定或出现错误，导致or值异常。二是我们的研究中结局发生不是小概率事件，而结局发生比例超过20%及以上。对于第一种原因我们应该扩大样本再观察，或者找统计专业人员查看模型是否错误，如果都不是，看看是不是第二条原因了。

　　我们拟合一个队列研究的数据，总体发病率为50%，如下表所示：

　　我们计算rr=[70/(70 30)]/[30/(30 70)]=2.3;

　　而我们计算or=70*70/30*30=5.4，此时or是rr的2倍以上，此时用or估计rr就很不准确了。

　　一些学者建议通过公式将or转换成rr，公式为：

　　上式中p0为发病率，但此公式也只能粗略估计。

　　鉴于or值不能准确估计rr值，有学者建议在横断面研究中用pr来描述暴露与疾病的关联强度，通过拟合log-binomial和稳健possion回归来估计pr，原理和近似，专业的人员可以查看。但此两种方法在菜单中尚不能实现，但可以通过sas、r等编程实现，使用时建议咨询统计专业人员。