利用进行判别分析详细过程及结果解读。
判别分析，是一种统计判别和分组技术，就一定数量样本的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息，确定分组与其他多元变量信息所属的样本进行判别分组。
解决问题：已知某种事物有几种类型，现在从各种类型中各取一个样本，由这些样本设计出一套标准，使得从这种事物中任取一个样本，可以按这套标准判别它的类型。
样本数据为预测高血压是否发生的数据。
点击分析，进入分类，选择判别分析。
因变量选入分组变量，自变量选入。同时选择变量选择的方法。
点击统计，对描述、矩阵、函数系数进行选择。
点击分类，进行先验概率，协方差矩阵，显示，图的选择。同时对缺失值平均值的替代进行填充。
点击保存，勾选预测组成员，组成员概率。
结果
首先是个案分析
对各组均值的分析
对模型是否有统计学意义进行分析
得出判别函数的系数。
最终分类的结果，以及准确性。
回到数据表格，可以看到新增的三列。第一列为预测的组别，第2、3为每个个案的分组概率。
来源：临床科研与meta分析 临床科研与meta分析
