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论文写作中的“统计分析”部分 -凯发k8国际首页登录

  中的“”部分。经常有人问到在论文或标书中应该如何写作部分。如果我们尝试去归纳和小结,这部分内容的写作其实是有一定规律的。

  我曾经听过thomas allen long教授关于的课,人很和蔼,他主编的书也不错,操作性很强。在他的书稿《how to write, publish & present in the health s》第154页中他小结到,部分应该包括如下内容:统计描述部分、所有的基本统计方法以及分析方案(如itt或pp等)、的说明、分组方法、检验水准的设定和所使用的软件

  同样在本书的第155页中也写得:人员可以帮助作者对数据进行合理的分析、对分析结果进行正确解读,同时可以负责部分的撰写。他建议将人员作为作者之一,也许这样人员就不会粗枝大叶、不负责任了^_^。

  关于医学的写作,其实他还有一本书《how to report statistics in medicine》,在的报告上写得更专业。

  言归正传,本文既然是要小结“”部分,那就小结吧。个人觉得“”部分写作时应该包括以下几个内容

  (1)估算及随访/数据收集情况;

  (2)数据录入和管理的软件和方法;

  (3)本研究所使用的软件和分析方案;

  (4)统计描述的方法,分计量和计数资料两种;

  (5)统计推断的方法,分单因素和多因素两种;

  (6)检验水准的选取。

  由于某些“你懂的”原因,很多普通的论文没有进行估算和区分不同的分析方案(itt/pp)。所以简单举例如下:

  本研究采用……数据库进行数据录入和管理,数据录入采用双录入核查方式进行。采用……软件对研究数据进行。计量资料采用……对其进行,符合正态分布的计量资料采用均值±标准差的形式进行描述,不符合正态分布的计量资料采用中位数(25%位数,75%位数)进行描述,计数资料采用例数(百分比)进行描述。符合正态分布的计量资料组间比较采用独立样本t检验或单因素anova进行,不符合正态分布的计量资料组间比较采用非参数检验进行,计数资料组间比较采用卡方检验进行。在多因素分析上,采用多重线性/逻辑回归分析……的影响因素。所有检验以双侧p<0.05为差异有统计学意义。

  有人说我要写英文的“”部分,该怎么办?同样,你需要多阅读别人的优秀文章,然后用它们的句式来构建属于你自己内容。可供参考的句式有

  (1)数据采集:study data were collected on standard forms, checked for completeness, and double keyed into an …… database.

  (2)统计软件:all statistical analyses were performed using sas version 9.2 (sas institute inc, cary, north carolina).

  (3)统计描述:…… were described using mean, median, standard deviation, and 25thand 75thpercentiles for continuous variables; frequencies and proportions were used for categorical variables.

  (4)单因素分析:a two sample independent t test/ one-way analysis of variance (anova)/ nonparametric tests(kruskal-wallis test)/ pearson’s x2tests or fisher exact tests was used to compare the differences between …….

  (5)多因素分析:multivariable linear regression/ multivariable binary logistic regression/ cox proportional hazards were used to estimate …….

  (6)检验水准:a p value of less than 0.05 (2-sided significance testing) was considered statistically significant in all analyses.

  声明:以上内容仅为举例,不够全面,也不能完全适合任何一篇文章。另外,我觉得一个写得好的部分,应该是将自己的观察指标穿插在中间的,是这篇文章所独有的,而不是千篇一律地去抄别人的文字。

来源:临床流行病学和循证医学 陶立元 赵一鸣
爱科学

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