图解数据分析(一)：基本界面操作和常用。对科研工作者来说，科研数据的是常常碰到的问题，从课题设计、sci发表、答辩到课题申请等任何一步都离不开数据分析。目前相关的软件很多，如sas，，stata，minitab，eviews， r 语言等，相比这些软件，的操作界面简单，菜单式的操作方法，成为初学者不二的选择。因此是科研工作者必备的科研利器。
(statistical product and service solutions)是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。2010年被ibm并购统一更名为ibm ，每年8月更新版本，最新版本是2018年8月更新的 26.0。本文以 20.0为例进行讲解。
方法的选择：
分析方法的选择，抓住本质才是最重要的。笔者认为，方法选择的思考路径：研究目的—可分析的变量—数据类型—分析方法。研究目的很好理解但也很重要，一个数据可能发出几篇文章，那自然研究目的就有所不同了，相对应的统计方法自然也就不同了，再比如，欲比较均数之间的差异，你选择t检验或方差分析，若比较不同组之间率或构成比的差异，你可以选择卡方检验。
可分析的变量就是说，你在分析之前呢，先看看自己的数据，比如某个变量的缺失值达到50%，那这个变量就可以直接pass过去了，再比如编号id之类的虽然需要，但也不是我们关心的变量。下面重点就来了，数据类型是初学者最容易忽视和搞不清楚的问题，但是这对于统计方法的选择至关重要，因为每个统计方法基本上都有相应的适用条件，说到这里不得不提一下变量类型。
基本变量类型如下：
计量资料(可以测量的、有单位的，g.身高、体重、年龄等)
计数资料：二分类、多分类(可以数个数的，g.性别：可以数出男多少人、女多少人等)
等级资料(程度呈递进的，g.一些实验室检验结果：可分为-、 、 、 )
小编亲自总结了常用统计方法对变量的要求，如下表：
软件的数据管理：
数据管理是前必不可少的步骤，主要包括数据文件的建立、存取、核对和数据整理。现在就先让大家看看的界面。(常用的都圈起来了哟)
我们常遇到数据大多为excel文件，只需要依次点击：文件—打开—数据—选择excel文件—打开，就ok了。(选择excel文件时注意选择文件类型，如下图，当然如果你打开的是其他的文件类型，选择相应的文件类型就行了。
下面我们简单介绍一下自己录入数据，举个例子吧，你想看看a、b药的治疗效果，已知服用a药患者64人愈合，21人未愈合;服用b药患者51人愈合，33人未愈合，你想看看两个药的疗效有无差异，你知道要用卡方检验，但却不知道如何将数据录入，下面咱就来看看吧。
这样就可以做卡方了吗?no，常搞数据的同学可能已经意识到了，平时excel导入的数据都是一行数据表示一个患者的记录，而我们录入的数据一行则表示一种药某种结局的人数，此时就需要对数据进行加权，这就是小编要强调的，操作如下：依次点击：数据—加权个案，出现如下对话框，选择加权个案，将f变量添加进去频率变量框中，如下图所示，点击：确定，就好了，就可以做卡方检验了。
常见方法实例及操作：
1、t检验(适用条件：随机样本，正态分布，方差齐性)：
t检验主要包括：单样本t检验、配对t检验、两独立样本的t检验。今天我们就以最为常见的两独立样本的t检验为例。简单地说就是比较两种不同的处理，效果的差异，比如下面的例1，比较两种降糖药的效果。
的操作如下：
(1)原始数据形式如下图①，x表示血糖下降量，group(1：实验组，2：对照组)。
(2)依次点击：分析、均值比较、独立样本t检验，出现如下窗口，如下图②。
(3)将x选入检验变量，将group选入分组变量，点击：定义组，组1定义为1、组2定义为2(主要取决于group变量里面的值)，如下图③。
(4)点击：选项，如下图④，(一般选默认即可，根据自己事情要求而定)，点击：继续。(5)点击：确定，结果就出来了。
结果如下：
2、方差分析(适用条件：正态性、独立性、方差齐性)：
方差分析主要包括：完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析。今天我们就以最为常见的完全随机设计的方差分析为例。(方差分析与t检验最主要的区别就是，group大于2个组别)
的操作如下：
(1)部分数据如下图①,x表示体重差值,group(1常规剂量组，2中剂量组，3高剂量组)。
(2)依次点击：分析、均值比较、 单因素anova，将x选入因变量列表框，group选入因子框，如下图②。
(3)点击：两两比较，勾选lsd，显著性水平默认0.05，如下图③，点击：继续。
(4)点击：选项，统计量勾选描述性，其他都默认，如下图④，点击：继续。
(5)点击：确定，结果就出来了。
主要结果如下：
3、卡方检验(适用于两个样本率或构成比的检验)：
卡方检验一般可分为：四格表卡方检验、r×c的卡方检验、配对设计资料的卡方检验
废话不多说了，直接看例题吧。
的操作如下：
(1)数据如下图①，group(1实验组，2对照组)，result(1有效，2无效)，f表示频数。
(2)依次点击：分析、描述统计、 交叉表，将group选入行框，result选入列框,如下图②
(3)点击：统计量，勾选卡方，如下图③，点击：继续。
(4)点击：单元格，勾选观察值、行，其他都默认，如下图④，点击：继续。
(5)其他都默认，点击：确定，结果就出来了。
主要结果如下：
参考资料：
《卫生统计学》第7版，方积乾主编，人民卫生出版社，2014年5月
《sas统计软件应用》，贺佳主编，人民卫生出版社，2014年4月
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