2019年版谷歌h指数公布及排名前100的英文出版物。北京时间7月20日，谷歌正式发布了2019年版的学术指标(scholar metrics)。本次发布涵盖2014-2018年发表的文章，并包括了截至2019年7月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用 。谷歌学术指标为作者提供了一种简便的方法，让学者们可以快速评估学术出版物最近文章的影响力。
在其网站(https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues)上可以看到根据 5 年高引用(h5指数)和 h5中位数指标排名的前 100出版物(不同语种)，以及各学科领域前20的学术期刊，每一种期刊可以点击 h5-index 查看被引用最多的论文。
谷歌h5指数的算法不同于影响因子，不光考虑期刊文章的篇均被引，是一个平衡发文量与被引次数的指标，其定义极具数学上的美感，具体可参见小编2016年写过的微信文章《扫盲一下谷歌h5指数》。
首先是期刊h5指数的定义（其实小编就是把google学术页面内的英文翻译了一下）：一般来说，一个期刊近5年的发表文章中总能找出x篇文章，这x篇直至最新一次计算h5指标时（谷歌学术最新一次计算期刊h5指标是16年6月），每篇在谷歌学术中都被引用了x篇以上，显然你找的文章数量x越大，就越难保证这些文章每篇都被引用了x次以上，你能找出的最大的x值，就定义成此期刊的h5指数。
怎么样，这个定义有点绕吧。举一个例子，某期刊2011-2015年共发表了5篇文章，截至目前为止分别在谷歌学术中被引了35次、17次、5次、3次及１次、我们发现有3篇文章被引了3次以上，而找不到4篇文章被引4次以上，所以该期刊目前的h5因子就是3，另外还有期刊的h5核心集及h5中位数两个概念，h5核心集，借上面这个例子来说，指的是被引了3次以上的那三篇文章，h5中位数，指的是入选核心集文章的被引用次数的中位数，上述例子中，三篇h5核心文章的引用次数从大到小排列为35,17,5，故h5中位数为17。
这些年主流用评价期刊，有一些发文量很小，甚至一年只发几十篇文章的期刊，如果所发文章的质量很好，按影响因子排名，仍然可以成为顶级期刊，但如果采用h5指数排名，这种期刊会吃大亏，因为按定义，h5指数最大不会超过其5年内发表的文章总数，况且不可能每篇都高引，实际中能有一成进入h5核心集就不错了。所以，如果真的让h5指数成为评价期刊的主流指标，那么一些大出版集团下的大体量刊物将占得巨大的优势，而那些依托小众学科及小出版商，发文量小的期刊会被挤在h5排名的最末，尽管他们按平均引用次数，可能是行业里的好期刊。
h5指数按其定义，是一个期刊发文量与被引量的平衡值，与发表文章数量正相关，诚然有其一定的道理，因为一般来说文章发得多，对知识的传播起的作用更大，再要求此期刊有一定数量的高引文章，从而认为这个期刊地位更高，确也是一个很妙的定义。但它无视了文章的平均质量，所以这问题再追究下去，可能得先问一下广大的科研人员，我们心目中的好期刊到底是什么标准，有了对好期刊的共识性的标准，才能定义出更合理的数量形式期刊评价指标。
在2019年google scholar metrics排名中，可以看到英文期刊排名前5的分别是nature，the new england journal of medicine，science，the lancet，chemical reviews。下面为展示排名前100的英文出版物。
读者们很快发现，h5指数靠前的，基本上都是些发文量非常大的刊物，而jcr影响因子超过200的霸主ca，在h5指数排名中，前100名都没进去，究其原因还是：jcr影响因子本质上是一个篇均引用次数，在总发文量不大的情况下，容易产生少量高引文章大幅拉高影响因子的情况，比如发表在ca的cancer statistic数据，每篇引用次数都有好几千，而ca的总发文量不大，于是哪怕其它文章都是零引用，ca的影响因子仍然最高。而h5指数除了考虑每篇文章的引用次数外，还与期刊的总发表文章数量正相关，按其定义，在篇均引用次数差不多的情况下，某期刊发表的文章越多，其h5因子越容易上去，nature, science就是这种刊，用h5去衡量，简直就无敌了。
另外，我们也发现，这几年中国的英文期刊影响因子上升很快，但在h5指数前100位中几乎不出现，主要原因还是，国内真正意义上的大刊很少，年载文量超过1000篇的sci刊几乎没有，加上很多期刊追求影响因子，往往采用压缩发文量的方法，h5指数很难上去。可能有人要问，追求h5指数高有意义吗，小编的理解是，影响因子高仅仅是“价”高，而h5指数高则是“量价齐升”，是股市繁荣的表现。
以下是中文期刊的h5指数情况
排名前5位的分别是《中国电化教育》《中国电机工程学报》《经济研究》《农业工程学报》《地理学报》，以下是中文期刊的排名情况。
另外，英文出版物分为几个学科大类，每个类别中包含数十个子学科或研究方向。
商业、经济和管理
化学和材料科学
工程和计算机科学
健康和医学
人文，文学和艺术
生命科学和地球科学
物理和数学
社会科学
google学术计量中的各项指标含义：
h指数(h-index)：出版物所有发表的 h 篇文章每篇至少都被引用过 h 次;
h核心(h-core)：出版物最高被引的h篇文章;
h中位数(h-median)：h核心中位数论文的引用次数。
h5 指数(h5-index)、h5核心(h5-core)、h5中位数(h-median)相应的对应最近5年的数据。
