：多个独立样本的非参数检验_cruskal-wallis检验
一、概述
cruskal-wallis秩和检验类似于方差分析，用于检验各个样本的总体是否相同，当正太假设和方差齐性不能满足时，可用该检验。
二、问题
某人搜集了三大公司股票每股所能获利的钱数，是比较三家公司所挣的钱是否相同。
版本为20。
三、统计操作
变量视图
数据视图
选择菜单：
进入如下的对话框，该选项卡不需要手动设置
进入“字段”选项卡，将“获利”选入“检验字段”框，将“公司”选入分组
进入“设置”选项卡，选择“kruskal-wallis单因素anova(k样本)”检验，在下方“多重比较”下拉菜单中，可选“所有成对比较”(类似于方差分析多重比较中的lsd)，也可选“逐步降低”(类似于s-n-k法)，这里选择“逐步降低”。
点击运行即可。
四、结果解读
上表是主要输出结果，拒绝原假设，认为三个公司的获利能力有统计学差异。
双击该表，可获得更多的信息，如下图：
在下方的“视图”下拉菜单中选择“逐步降低”，可进入下面的多重比较界面：
这类似于方差分析中多重比较的s-n-k法，将样本分为几个子集，同一子集内的样本无统计学差异，不同子集内的样本有统计学差异。本题中，药品公司与计算机公司、服务公司这两个公司之间有统计学差异，计算机公司、服务公司之间无统计学差异。
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